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Celery 在 Django 项目中的配置指南

本文将指导您如何在 Django 项目中配置 Celery 高效处理任务，帮助您构建高性能的后台系统。

前置条件

在进行 Celery 配置前，请确保已完成以下准备工作：

配置说明

一、安装依赖工具

根据您的选择，执行相应的安装命令：

• 安装 RabbitMQ：

  apt-get install rabbitmq-serverservice rabbitmq-server restart

• 安装 Redis：

  apt-get install redisservice redis_6379 restart

二、配置 Django 项目

进入您的 Django 项目目录，修改 settings.py 文件：

CELERY_BROKER_URL = 'rabbitmq://'  # 或 'redis://localhost:6379/3'（取决于您选择的存储后台）CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://'BROKER_INSTANCE = 1CELERY_QUEUE_NAME = 'tasks'CELERY_MAX TASKS = 4CELERYδεςWorkers = (tasks_Worker.my_task, max_concurrent=1)

请根据自身需求调整队列名称和初始任务数，确保与您的任务处理逻辑相匹配。

三、启动服务

1. 启动 Django 服务器

在项目根目录执行：

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

这样可以让您的应用存活于生产环境，这样可以方便地测试 Celery配置。

2. 启动 Celery worker

进入终端执行：

celery -A pc_web_verify worker -l info

这里 -A 是 --always_recast，保证 Celery 在 Python 3 以下版本也能正常运行。使用 --l info 输出日志级别不过于密集，便于观察运行情况。

四、验证配置

登录 Django 项目后端界面，确认任务是否能顺利提交至 Celery 远程工作者。

常见问题解答

Q：为什么 Celery worker 不断崩溃？A：这可能是由于 RabbitMQ 地址或协议配置不正确，建议检查 CELERY_BROKER_URL 是否正确。

Q：为什么 Redis 不存数据？A：请确认 Redis 服务是否正常运行，是否可用 redis-cli 连接到 Redis 服务。

高级配置

如需要优化性能，可参考Celery官方文档，根据项目需求调整各项参数。

本文内容基于 Celery 官方文档精✍微打磨，旨在为开发者提供实用性强、易于理解的配置指导。

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